Python+Windows任务计划程序+服务器PHP页面实现邮件发送IP地址
实验室公网IP偶尔抽风变化，远程桌面会偶尔失效，因此编写该程序。
程序设计
遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法在电子战波形优化中的作用
基于智能优化算法解决多个干扰激励源的合成干扰波形优化问题，仿真目标为多参数的波形优化干扰。
《Cognitive Electronic Warfare An Artificial Intelligence Approach》读书笔记（四）了解频谱（ES，Electronic Support）
《Cognitive Electronic Warfare An Artificial Intelligence Approach》第四章的读书笔记。
智能小车快速精确定位设计与实现
2020-2021学年第一学期《电子综合实验》课程设计代码
本次实验主要在STC89C52RC单片机和智能小车上进行，实现了让小车定点停车并根据前方障碍距离进行调整、警报等功能，同时进行计时、学号显示，实现代码类型为C语言。
用MATLAB/C程序产生高斯分布的随机变量
19-20第一学期《随机信号分析》课程设计
一、题目：
产生一个均值为0，方差为1的高斯分布的随机变量并检验。
验证方式：
在产生高斯分布随机数后，1、画出其概率密度图像，观察图像是否符合高斯分布的特征。2、求产生随机数的数学期望和方差，和m、σ^2进行比较。3、利用matlab中Lilliefors函数检测产生的随机数是否服从高斯分布。
Lilliefors函数：[h,p]=lillietest(Y) （返回值h为假设,只有0和1两种情况，h=0假设符合正态分布，h=1假设不符合正态分布。返回值p为事情的发生概率，p<0.05，为不可能事件，拒绝；p>0.05，接受）
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